الانتقال من المتوسط ، ناشز الكشف

أنا أعمل مع كمية كبيرة من السلاسل الزمنية. وهذه المسلسلات الزمنية هي أساسا قياسات الشبكة قادمة كل 10 دقائق، وبعضها دوري (أي عرض النطاق الترددي)، في حين أن بعض المداخل الأخرى (أي مقدار حركة التوجيه). أود خوارزمية بسيطة للقيام الكشف خارج الإنترنت. في الأساس، أريد أن أبقى في الذاكرة (أو على القرص) البيانات التاريخية كلها لكل سلسلة زمنية، وأريد أن الكشف عن أي خارج في سيناريو الحية (في كل مرة يتم التقاط عينة جديدة). ما هي أفضل طريقة لتحقيق هذه النتائج إم حاليا باستخدام المتوسط ​​المتحرك من أجل إزالة بعض الضوضاء، ولكن بعد ذلك ما بعد الأشياء البسيطة مثل الانحراف المعياري، جنون. ضد مجموعة البيانات بأكملها لا تعمل بشكل جيد (لا أستطيع أن أفترض سلسلة زمنية ثابتة)، وأود أن شيئا أكثر دقة، ومن الناحية المثالية مربع أسود مثل: حيث ناقلات هو صفيف من مزدوجة تحتوي على البيانات التاريخية، وقيمة العائد هو النتيجة الشاذة لقيمة العينة الجديدة. طلب أوغ 2 10 في 18:03 أقترح المخطط أدناه، والتي ينبغي أن تكون قابلة للتطبيق في يوم أو نحو ذلك: جمع العديد من العينات كما يمكنك الاحتفاظ بها في الذاكرة إزالة القيم المتطرفة واضحة باستخدام الانحراف المعياري لكل سمة حساب وتخزين مصفوفة الارتباط وكذلك متوسط ​​كل سمة حساب وتخزين المسافات محالانوبيس من كل ما تبذلونه من العينات حساب البذلة: لعينة واحدة التي تريد أن تعرف لها البخاري: استرداد الوسائل، مصفوفة التباين و ماهالانوبيس المسافة ق من التدريب حساب المسافة ماهالانوبيس د لعينتك إرجاع النسبة المئوية التي d يسقط (باستخدام مسافات ماهالانوبيس من التدريب) التي ستكون النتيجة أوتلير الخاص بك: 100 هو خارج المتطرفة المتطرفة. PS. في حساب المسافة ماهالانوبيس. استخدام مصفوفة الارتباط، وليس مصفوفة التباين المشترك. هذا هو أكثر قوة إذا كانت قياسات العينة تختلف في وحدة وعدد. ملخص الحدث التنفيذي يمثل حدوث مناسبة في العالم الحقيقي التي يمكن أن يكون لها تأثير كبير على تاريخ الطلب. تحديد هذه الأحداث وإزالة تأثيرها من تاريخ الطلب أمر ضروري لتحقيق توقعات جيدة النوعية. في حزمة التحسين 2 من ساب سم 7.0 الطلب على التأثير على الأحداث المنهجية وغير النظامية يمكن نمذجة. وتستند هذه الأحداث إلى أنواع الأحداث التي تصف معناها وقاعدة تكرارها وطولها في حجم مجموعة محددة. الترقيات وتنظيم الأحداث لديها فوائد الأعمال التالية: في العديد من الصناعات وخاصة السلع الاستهلاكية، والترقيات والأحداث لها تأثير كبير على حجم المبيعات. وتساعد هذه الوظيفة في تعديل سجل المبيعات للحصول على بيانات تاريخية غير مرغوب فيها لتوقعات خط الأساس. فإنه يوفر القدرة التجارية لتحديد التوقعات مع أو بدون بروموتيونسيفنتس تأثير. نظرة عامة وظيفية هناك وظيفة موجودة من التخطيط الترويج في أبو موانئ دبي لتخطيط الترقيات. تختلف وظائف توليد الحدث مع وظيفة تخطيط الترويج بالطريقة التالية: في وظيفة تخطيط الترويج الحالية مع في أبو موانئ دبي، يمكنك إنشاء الترقيات في كمية مطلقة أو في نسبة (على سبيل المثال من التوقعات) يدويا في كتاب التخطيط. يمكنك اختيار خصائص للترويج المخطط لها وتعيين لهم الترقيات. يمكن إعادة الترويج للترقيات لفترات مستقبلية باستخدام أنماط الترويج التي حدثت في الماضي. ومع ذلك، في هذه الوظيفة المدخلات التي يتم تخزينها في الرقم مفتاح الترويج هو كل دليل سواء المعرفة في المطلقة أو النسب المئوية. ويمكن أيضا تصحيح البيانات التاريخية النظر في الترقيات الماضية والتصحيح الخارجي استنادا إلى الإعدادات في الملف الشخصي التنبؤ. ومع ذلك، يستند هذا التصحيح على الكميات اليدوية المخزنة في الترقيات. من ناحية أخرى، فإن وظيفة توليد الحدث التلقائي الموضحة في هذه الورقة، تمكن النظام من الكشف التلقائي عن القيم المتطرفة والتغيرات من البيانات التاريخية استنادا إلى مفهوم نوع الحدث. في نوع الحدث الذي تصف معناها وقاعدة حدوثها وطولها ودوريتها. ثم يقوم النظام تلقائيا بتحديد تأثير الأحداث على البيانات التاريخية استنادا إلى تعريفه وإعدادات التكوين للكشف الخارجي ونسب العتبة الموضحة في هذه الورقة. ويمكن للنظام أيضا تقدير الأحداث المستقبلية استنادا إلى الأحداث التاريخية المحددة. وخلافا للتخطيط الحالي للترويج، يمكن أيضا وضع نماذج أحداث تغير الأسعار باستخدام هذه الوظيفة حيث يمكن تقدير التأثير القصير الأجل لتغير الأسعار على الطلب من قبل النظام. وصف العملية وتخطيط التدفق تحدد أنواع الأحداث مفهوم الحدث. على سبيل المثال، إذا كان عيد الشكر 2015 حدثا، فإن نوع الحدث هو عيد الشكر. أنواع الأحداث لها دورية (يوم أو أسبوع أو شهر) ومدة محددة. يمكنك أيضا تحديد الفترات قبل وبعد وقوع الحدث الفعلي حيث يتأثر الطلب. يمكن أيضا تكرار أنواع الأحداث يمكنك تحديد نوع تكرار الحدث بناء على ما يلي: تعريف تكرار بسيط (على سبيل المثال، 15 من كل شهر ثاني) عطلة من تقويم عطلة (على سبيل المثال، عيد الميلاد) 8211 هذا هو ذات الصلة للتحرك الأحداث على سبيل المثال عيد الفصح، والتي يمكن أن تتحول اعتمادا على السنة. يمكن تعيين أنواع الأحداث إلى كتالوجات الأحداث. كتالوجات الأحداث هي في الأساس التجمعات الهرمية لأنواع الأحداث. (نوع الحدث) عيد الميلاد (نوع الحدث) عمليات التخطيط التي يمكن تكوينها للنظر في أنواع الحدث وكتالوجات الحدث هي التنبؤ أحادي المتغير، كشف خارج، وتخطيط الطلب التفاعلي. ويمكن أيضا أن يكون نموذج التأثير على المدى القصير للتغيرات في الأسعار على الطلب على غرار ويمكن استخدامها لتقدير تأثير التغيرات السعرية المخطط لها في المستقبل. يوضح الرسم البياني أدناه تدفق العملية عملية تخطيط الطلب. تؤثر وظيفة توليد الحدث على العمليات المميزة في الصناديق الحمراء. 1. البيانات التاريخية نظيفة: في هذه الخطوة العملية، يتم تحديد الأحداث من البيانات التاريخية باستخدام وظيفة توليد الأحداث. 2. توليد توقعات خط الأساس: يتم إنشاء توقعات خط الأساس على أساس التاريخ المطهر من النقطة 1. 3. تعديلات التوقعات بناء على الترقيات: يمكن تقدير الأحداث المستقبلية التي يمكن استخدامها للتغييرات المتوقعة. تصميم النظر تكوين أمبير عمليات التخطيط التي يمكن تكوينها للنظر في أنواع الأحداث وكتالوجات الحدث هي التنبؤ أحادي المتغير، الكشف عن خارج، وتخطيط الطلب التفاعلي. لاستخدام وظيفة الحدث التلقائي، يجب تنشيط وظيفة الأعمال SCMAPOFORECASTING1 (سم-أبو-فس، والأحداث والقيم المتطرفة، السببية، أبكسيز التصنيف). بعد تفعيل وظيفة العمل المذكورة أعلاه، تتوفر رموز t إضافية تتعلق بوظائف الأحداث في قائمة الوصول السهل ساب: تظهر الرسوم البيانية أدناه خطوات التكوين المطلوبة لإعداد كشف تلقائي وخارجي وخلق الأحداث وظائف إنشاء الأحداث: الرسوم البيانية أدناه تظهر الرقم التاريخ الحدث التاريخ في كتاب تخطيط الطلب حيث تتم كتابة الأحداث التي تم تحديدها تلقائيا لتطهير تاريخ المبيعات الخام. لتحديد وتعديل وحذف الأحداث وأنواع الأحداث وكتالوجات الأحداث: التخطيط المتقدم والتحسين غ تخطيط الطلب غ البيئة ديماند بلانينغ وركليست يتم تعيين أنواع الأحداث إلى كتالوجات الأحداث للتجمعات الهرمية: لتكوين الطريقة التي تريد من خلالها للنظام الكشف عن الأحداث والتقديرات والأحداث المستقبلية، اتبع مسار القائمة أدناه في Customizing - التخطيط المتقدم والتحسين غ تخطيط سلسلة التوريد غ تخطيط الطلب (دب) غ الإعدادات الأساسية غ الأحداث والأحداث المتطرفة غ تكوين كشف خارجي وكشف الأحداث الحدث هنا يمكنك تكوين الإعدادات كما هو مبين في الأرقام أدناه: ضمن ملفات تعريف الكشف الخارجي، يمكنك تحديد العتبات الدنيا والعليا في النسب المئوية لتعيين نوع حدث معين إلى أوتلير خلال الكشف عن خارجي. في العقدة التالية، يمكنك تحديد منطقة التخطيط ومستويات التخطيط التي تريد النظام للكشف عن الأحداث. ملاحظة: يمكنك تحديد مستوى تخطيط واحد فقط لمنطقة تخطيط. يتم تحديد مستويات التخطيط في تخطيط t منفصل - تخطيط متقدم وتحسين غ تخطيط الطلب غ البيئة إعدادات الحالية غ تحديد مستويات التخطيط يوضح الشكل التالي أن مستوى التخطيط معرف على مستوى خصائص بند القناة. ملاحظة: عند إنشاء مستوى التخطيط، تأكد من أن تسلسل الخصائص يعكس علاقة هرمية، من عام إلى محدد. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون مستوى التخطيط الترويجي المستوى الأخير في تعريف مستوى التخطيط. أوتلير كشف فترات: هنا يمكنك تحديد عدد الفترات التي تريد النظام للنظر فيها قبل الفترة الفعلية عندما يحسب الفترة الفعلية 8217s المتوسط ​​المتحرك خلال الكشف خارج. يتم تعيين كتالوجات الأحداث إلى منطقة التخطيط في العقدة التالية: لتكوين جيل الحدث في المستقبل، يمكنك تحديد نوع الحدث وعدد الأحداث التاريخية وطريقة الحساب لتقدير تأثير الأحداث التاريخية على الأحداث المستقبلية. تقرير الكشف التلقائي خارج الموقع وتوليد الأحداث يمكنك استخدام هذا التقرير لتحديد تأثير الأحداث المختلفة على الطلب التاريخي. يبحث النظام عن القيم المتطرفة في الطلب التاريخي استنادا إلى الإعدادات المحددة في التخصيص. بعد تشغيل التقرير، يمكنك استخدام هذه الأحداث المحددة في النظام أثناء التنبؤ لتقدير تأثير الأحداث المستقبلية. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك تنظيف التاريخ من آثار الأحداث أثناء التنبؤ. التخطيط المتقدم والتحسين غ تخطيط الطلب غ التخطيط غ غ الترويج التلقائي الكشف الخارجي و إنشاء الأحداث تقرير في التنبؤ أيضا، يمكنك تحديد أن تريد النظام للنظر في الأحداث التي تم إنشاؤها من قبل الكشف التلقائي كشف خارج وتوليد الحدث التقرير. وهذا يعني أن النظام يزيل آثار الأحداث من التاريخ الذي يستخدم كأساس للتنبؤ. يمكنك أيضا تكوين التنبؤ بحيث يقدر النظام الأحداث المستقبلية لأنواع الأحداث استنادا إلى متوسط ​​قيمة الأحداث السابقة من النوع نفسه. في صفحة علامة تبويب الملف الشخصي أحادي المتغير، في منطقة شاشة أنواع الأحداث، حدد مربع الاختيار تقدير تلقائي. المتطلبات المسبقة لتشغيل التقرير: قبل تشغيل تقرير الكشف التلقائي للخارج، تأكد مما يلي: لقد عينت شخصية رئيسية لحفظ تأثير الأحداث والحفاظ على مستوى الترويج لمنطقة التخطيط. وبما أن آثار الأحداث يمكن أن تكون سلبية أو إيجابية بالنسبة إلى تاريخ المبيعات الفعلي، يجب أن تسمح للنظام بتخزين القيم السلبية في هذا الرقم الرئيسي. لقد حددت مستوى التخطيط في التخصيص. لقد حددت الإعدادات في 8220Configure أوتلير ديتكتيون أند إيفنت كاتالوغ أسيغنمنتسكو e. g. وملامح الكشف الخارجي، وتخصيص فهرس الحدث لمنطقة التخطيط كما هو مذكور في القسم 2 أعلاه منطق الكشف عن القيم المتطرفة يأخذ النظام تاريخ الطلب في الأفق الزمني المحدد كأساس للكشف خارج النطاق. وإذا لم يكن لمزيج معين تاريخ في بداية أو في نهاية الأفق، يقوم النظام بتعديل أفق الكشف الخارجي عن طريق إزالة الفترات التي لا تحتوي على بيانات تاريخية من بداية ومن نهاية الأفق. يقوم النظام بحساب متوسط ​​متحرك لعدد الفترات التي تمت تهيئتها في كوستوميزينغ، ويتحقق مما إذا كانت الفترة التي تتم معالجتها حاليا تصل إلى الحد الذي حددته في ملف تعريف الكشف الخارجي. ويقوم النظام بمعالجة القيم المتطرفة بأمر من حيث الحجم، مما يعني أنه يقوم أولا بتصحيح تاريخ الفترة التي لديها أكبر انحراف. ويتأكد هذا التكرار من أن القيم المتطرفة التي من شأنها أن تشوه المتوسط ​​المتحرك يتم التعامل معها أولا. كتلة إنشاء أحداث يمكنك استخدام هذا التقرير لإنشاء أحداث لفترة محددة إما في المستقبل أو في الماضي. يمكنك إنشاء حدث بنفس المعلمات لعناصر تخطيط متعددة. بعد تشغيل التقرير، يمكنك استخدام الأحداث التي وجدها النظام، أثناء التنبؤ لتقدير تأثير الأحداث المستقبلية. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك تنظيف التاريخ من آثار الأحداث أثناء التنبؤ. إذا كان تاريخ الحدث الذي حددته يكمن في المستقبل، يقوم النظام بحساب الآثار event8217s استنادا إلى الأحداث التاريخية من نفس النوع. إذا كان تاريخ الحدث الذي حددته يكمن في الماضي، يقوم النظام بحساب آثار event8217s من البيانات التاريخية. تاريخ الحدث هو 27 تشرين الثاني (نوفمبر) 2014، وقد حددت نوع الحدث في مجموعات شهرية. في تعريف حدوث الحدث الذي يحدد تأثير فترة الحدث 1 قبل و 1 فترة بعد تاريخ الحدث الفعلي ومدة الحدث الفعلي هو 1 فترة طويلة. في هذه الحالة، يقوم النظام بإنشاء الحدث بدءا من 1 أكتوبر 2014 والذي يستمر لمدة ثلاث فترات. تقییم الأحداث المستقبلیة یحدد النظام تأثیر الأحداث في الماضي لتقدیر الأحداث في المستقبل. يقوم النظام بإجراء تقدير الحدث في المستقبل في كل مرة تقوم فيها بتشغيل التنبؤ، أو إنشاء حدث تاريخي أو حذفه يدويا. يقوم النظام بتقدير الأحداث المستقبلية في حالة المتطلبات الأساسية التالية: لقد احتفظت بإعدادات لتقدير الحدث في المستقبل في كوستوميزينغ هناك أحداث تاريخية في النظام يقوم النظام على أساسها بحساب الأحداث المستقبلية لقد قمت بإنشاء أحداث في الأفق المستقبلي، والتقديرات أثناء تقدير الحدث في المستقبل، أو حدد مربع الاختيار تقدير تلقائيا (تقدير المستقبل للأحداث المتكررة تلقائيا) في إعدادات الملف الشخصي للتوقعات المتغيرة. لقد قمت بتحديد جميع الإعدادات الأخرى كما ذكر أعلاه في الشكل 1. تغير الأسعار الأحداث تغيير الأسعار الأحداث نموذج الأثر على المدى القصير من التغيرات في الأسعار على الطلب. يمكن للنظام تقدير أحداث تغير الأسعار استنادا إلى التغييرات في الرقم الأساسي للسعر. فعلى سبيل المثال، قد يرتفع الطلب مباشرة قبل زيادة الأسعار، وينخفض ​​مباشرة بعده. في تقرير الاكتشاف التلقائي التلقائي وتوليد الأحداث، يمكنك إنشاء النظام في وقت سابق من أحداث تغيير الأسعار استنادا إلى بيانات الأسعار والطلب السابقة. ويستخدم النظام تأثير أحداث تغير الأسعار في الماضي لتقدير التأثير القصير الأجل للتغيرات المقررة في الأسعار في المستقبل، ويستخدم النتائج في التنبؤ. فيما يلي المتطلبات المسبقة لاستخدام وظيفة الكشف عن تغير الأسعار: الإعدادات في منطقة التخطيط: تهيئة إعدادات الأسعار. حدد هنا الرقم الرئيسي للسعر، وتغير الأسعار نوع الحدث وعتبة تغيير الأسعار. بالنسبة لحقل نوع حدث تغيير السعر، يجب تحديد نوع حدث غير متكرر أنشأته في قائمة مهام تخطيط الطلب. يجب أن يتطابق الدلو الذي تستخدمه لتحديد مدة نوع الحدث (على سبيل المثال، الأسبوع) مع مجموعة البيانات التي تستخدمها لاكتشاف أحداث تغيير الأسعار في تقرير "الكشف التلقائي الخارجي" و "إنشاء الأحداث". في حقل الحد الأقصى لتغير الأسعار، تحدد قيمة عتبة في النسبة المئوية. يقوم النظام بالكشف عن أحداث تغير الأسعار في الفترات التي يكون فيها التغير (إيجابي أو سلبي) في الرقم الأساسي للسعر مقارنة بالفترة السابقة التي تكون أكبر من قيمة العتبة في النسبة المئوية التي تحددها. الإعدادات في الملف الشخصي للتنبؤ: يجب أن يتطابق الدلو الذي حددته في حقل مؤشر الفترة بالملف الشخصي للتوقعات الرئيسية مع مجموعة البيانات التي تستخدمها للكشف عن أحداث تغيير الأسعار في تقرير الكشف التلقائي الخارجي وحدث الأحداث. يجب عليك تحديد ملف ملر في ملر فور ونيف. فست (ملر الملف الشخصي للتنبؤ أحادي المتغير) مجال لمحة المتغيرات أحادية المتغير. يجب أن يحتوي الملف الشخصي ملر الذي تحدده على الرقم الرئيسي للسعر في قائمة المتغيرات المستقلة ملر. يمكنك تحديد عتبة تغيير السعر في الحقل تغيير عتبة التغيير في لمحة توقعات المتغير الواحد. إذا تم إدخال قيمة هنا، فإنه يلغي القيمة المحددة في إعدادات توقعات منطقة التخطيط الموضحة أعلاه، ل كفكس التي لديها هذا الملف الشخصي توقعات أحادي المتغير المعينة. أثناء حساب أحداث تغير الأسعار، لا يطبق النظام إلا التصحيح الموسمي في حالة ملء حقل الفترات في الملف الشخصي للتوقعات أحادية المتغير، والفترة الزمنية للكشف التي حددتها للتقرير التلقائي للكشف المبكر وتوليد الأحداث تحتوي على ما لا يقل عن ضعف الفترات كما قمت بتحديده في حقل الفترات في الملف الشخصي للتنبؤ أحادي المتغير. حذف الأحداث وأنواع الأحداث يمكنك حذف الأحداث وأنواع الأحداث وكتالوجات الأحداث باستخدام أي من الطرق التالية: من قائمة تخطيط العمل الطلبية من التخطيط التفاعلي للطلب باستخدام التقرير: حذف أنواع الأحداث مع التبعيات باستخدام التقرير: حذف الكتلة للأحداث العرض التوضيحي السيناريو 1 : كتلة إنشاء الأحداث ويبين الشكل أدناه البيانات التاريخية لمنتج في كتاب التخطيط. ترى أن هناك طلبا متزايدا خلال فترات عيد الشكر وعيد الميلاد في عام 2014. لقد أنشأنا شخصية مفتاح الحدث في كتاب التخطيط لتخزين الأحداث التي تم إنشاؤها. يقوم البرنامج بإنشاء الحدث الطويل 3 فترة كما هو محدد في نوع الحدث وبناء على إعدادات التكوين الموضح أعلاه. في كتاب التخطيط، يتم إنشاء الأحداث للفترة W512015، W522015 و W012016. الأحداث المعروضة مع معرف الترويج في كتاب التخطيط: السيناريو 2: تقدير الأحداث المستقبلية يقوم النظام بحساب الأحداث المستقبلية استنادا إلى الأحداث التاريخية من نفس النوع. يمكنك تحديد تاريخ الحدث في المستقبل في التقرير لخلق كتلة من الأحداث. يستند حساب الحدث المستقبلي إلى إعدادات التكوين التي تم إجراؤها في 8220 كونفيغور أوتلير ديتكتيون و إيفنت كاتالوغ أسيغنمنتردكو كما هو موضح أعلاه. السيناريو 3: الكشف التلقائي أوتلير وتوليد الحدث في لقطة أدناه، يتم تنفيذ الكشف عن الحدث التلقائي لنوع الحدث 8220Thanksgivingrdquo. تم الكشف عن الحدث وتحسب من قبل البرنامج استنادا إلى إعدادات التخصيص في 8220 كونفيغور أوتلير كشف و إيفنت كاتالوغمينتسردكو كما هو موضح أعلاه. الحدث الذي تم إنشاؤه في التخطيط للكتاب مع الرقم التعريفي للترويج: السيناريو 4: تغيير الأسعار حدث الحدث يمكن أيضا استخدام تقرير توليد الأحداث التلقائي للكشف عن أحداث تغيير الأسعار وتوليدها كما هو موضح أعلاه. الإعدادات اللازمة للكشف عن حالة تغير الأسعار: يمكنك تحديد نوع حدث تغيير سعر غير متكرر والحفاظ على إعدادات الأسعار ضمن إعدادات التوقعات لمنطقة التخطيط. إنشاء ملف تعريف التنبؤ ملر مع الرقم مفتاح السعر كمتغير مستقل وتعيين هذا الملف ملر إلى الملف الشخصي وحيد المتغير تحت 8220Combination مع قسم ملردكو. تعيين الملف الشخصي ملر في الملف الشخصي وحيد المتغير: يتم الكشف عن أحداث تغيير الأسعار وتوليدها استنادا إلى التغييرات في الرقم الأساسي للسعر والعتبة المحددة في منطقة التخطيط أو الملف الشخصي للتنبؤ. القيود يمكنك استخدام مستوى تخطيط واحد فقط لكل منطقة تخطيط. مثلا إذا قمت بتحديد مستوى التخطيط الخاص بك كخصائص قناة المنتج-السوق، لا يمكنك استخدام مستوى تخطيط آخر مع خصائص مختلفة في نفس منطقة التخطيط. خلال التنبؤ، يتم النظر فقط الأحداث مع حجم دلو ذات الصلة. مثلا عند التنبؤ في دلاء الأسبوعية، والأحداث التي دورية دورية يتم النظر فقط. لا يسمح بدلاء مختلطة في عرض البيانات الذي سيتم استخدام الأحداث فيه. لا يمكن إنشاء أحداث تغيير الأسعار يدويا. ومع ذلك، يمكن حذف هذه. في التخطيط التفاعلي أو مع تقرير إنشاء الحدث الشامل ليس من الممكن إنشاء أحداث تاريخية خارج الأفق التاريخي للملف التنبؤ المتوقع. يجب أن تتوافق خاصية مستوى الترقية مع أدنى مستوى من الخصائص التي تستخدمها في مستوى التخطيط الخاص بك. وهذا هو، سمة للترقية مستوى يجب أن يكون آخر سمة في تسلسل مستوى التخطيط مميزة. عندما يقوم النظام بإنشاء أحداث متعددة متداخلة، يحصل حدث واحد فقط على قيمة الرفع الكامل وجميع الأحداث الأخرى التي تتداخل مع هذا الحدث سوف تحصل على 0 أو عدد صغير جدا لقيمة الارتفاع. الحدث الذي تم تحديده على أنه الأكثر أهمية سوف تحصل على رفع كامل. الخلاصة القدرة على تحديد الاختلافات والقيم المتطرفة من البيانات التاريخية أمر ضروري لتحقيق توقعات جيدة النوعية. وظيفة الحدث اعتبارا من ساب سم 7.0 EHP2 يمكن أن تساعد في تحديد هذه الاختلافات بناء على تعريفات نوع الحدث. ويمكن أيضا وضع نماذج للأحداث المستقبلية على غرار الأحداث السابقة. ويمكن أيضا أن يكون نموذج التأثير على المدى القصير للتغيرات في الأسعار على الطلب على غرار ويمكن استخدامها لتقدير تأثير التغيرات السعرية المخطط لها في المستقبل. الاختصارات الاختصارات الكشف عن القيم المتطرفة في بيانات الاستشعار استنادا إلى التكيف التكيف متوسط ​​تركيب إظهار الملخص إخفاء الملخص ملخص: من أجل ربط شبكة استشعار IPv6 الموزعة مع فكرة اللامركزية، نقترح طريقة الربط الشبكي على أساس عامل الإقليمي الحيوي. وتستند هذه الطريقة على العمارة طبقة اثنين وينتخب حيوي عقدة وكيل الإقليمي عند تشغيل الشبكة. نقترح بعد ذلك خوارزميتين لانتخاب عقدة الوكيل الإقليمي، والتي هي خوارزمية الانتخابات العامة وخوارزمية الانتخابات العامة، وأنها سوف تستخدم في بيئة مختلفة. نقدم تفصيلا إلى حالة الزناد والخوارزمية نفسها. وأظهرت النتائج التجريبية أن طريقة الربط المقترحة لها أداء جيد في الوقت المستهلك الذي تحتاجه الشبكات، وتبسيط تعقيد صيانة الشبكة. معهد علوم الحاسوب والمعلوماتية الاجتماعية وهندسة الاتصالات 2014. المادة يناير 2014 الطاقة التطبيقية جيي وانغ تشى هوا تشنغ جينغونغ قوه عرض مجردة إخفاء مجردة الملخص: لمشكلة تقلبات مؤشر كبير بلا أبعاد في الدورية الآلات المعقدة خطأ، تحديد. في هذه الورقة تقترح آلية الدورية المعقدة خطأ طريقة الجمع بين البعد و المربعات طريقة المربعات الصغرى. هذا الأسلوب تنفيذ تصفية وتحديد نطاق مؤشر بلا أبعاد. من خلال القيام بتجارب مع 8 أنواع من الفشل تحمل البيانات من مجموعات البتروكيماويات الدوارة، مقارنة أربعة أساليب الترشيح، تم إنشاء نطاق مؤشر بلا أبعاد، والنص جنبا إلى جنب مؤشر بلا حدود على التوالي مع كالمان (إكف)، المتوسط ​​المرجح، المتوسط ​​المتحرك، و المربعات طريقة تصفية أقل. مقالة مايو 2014 عرض ملخص إخفاء الملخص ملخص: استراتيجيات لزيادة الأرباح من الاستثمارات في أسواق العقود الآجلة للنفط الخام هي قضية هامة للمستثمرين في تمويل الطاقة. تقترح هذه الورقة نهجا لتوليد قواعد التداول المتوسط ​​المتحرك الديناميكي في أسواق العقود الآجلة للنفط الخام. ويستخدم حساب متوسط ​​متحرك للتكيف لوصف التقلبات بشكل أفضل، ويمكن تعديل قواعد التداول ديناميكيا في فترة الاستثمار استنادا إلى أداء أربع قواعد مرجعية. نستخدم الخوارزميات الجينية لتحديد أفضل قواعد التداول المتوسط ​​الديناميكي المتحرك من مجموعة كبيرة من المعلمات الممكنة. وتشير نتائجنا إلى أن قواعد التداول الديناميكية يمكن أن تساعد التجار على تحقيق الربح في سوق العقود الآجلة للنفط الخام وأكثر فعالية من استراتيجية ب في عملية انخفاض الأسعار. وعلاوة على ذلك، فإن قواعد التداول المتوسط ​​المتحرك الديناميكية أكثر ملاءمة للتجار من قواعد التداول الثابتة، وتصبح الميزة أكثر وضوحا على مدى دورات الاستثمار الطويلة. ترتبط أطوال الفترتين من قواعد التداول المتوسط ​​المتحرك الديناميكي ارتباطا وثيقا بتقلبات الأسعار. قواعد التداول الديناميكية سوف يكون الأداء المتميز عندما يصدم السوق من الأحداث ذات الصلة الطاقة ذات الصلة. يتم تقديم النصائح الاستثمارية وهذه النصائح مفيدة للتجار عند اختيار قواعد التداول الفنية في الاستثمارات الفعلية. المادة سبتمبر 2015 ليجون وانغ هيزونغ أن شياوجيا ليو شوان هوانغ