أنا بحاجة إلى اختبار بعض تقنيات معالجة الصور الأساسية في ماتلاب. أنا بحاجة إلى اختبار ومقارنة خاصة نوعين من المرشحات: يعني مرشح ومرشح وسيط. لتسهيل صورة باستخدام تصفية المتوسطة، هناك وظيفة رائعة medfilt2 من معالجة الصور الأدوات. هل هناك أي وظيفة مماثلة للمرشح المتوسط أو كيفية استخدام الدالة filter2 لإنشاء مرشح المتوسط واحد من أهم الأشياء بالنسبة لي هو أن يكون هناك إمكانية لتحديد دائرة نصف قطرها من المرشح. أي. لمرشح الوسيط، إذا كنت تريد 3 × 3 دائرة نصف قطرها (قناع)، وأنا فقط استخدام أود أن تحقيق شيء مماثل لمرشح يعني. سأل 15 نوفمبر 09 في 16:12 user8264: أنا don39t الحصول على الكتاب في الوقت الراهن، ولكن عادة نواة غاوس يوفر تأثير تمهيد لطيف وتميل إلى الحفاظ على حواف أفضل من مرشح يعني من نفس الحجم. التفكير في استجابة التردد من مرشح لوباس في كلتا الحالتين. وفيما يلي صفحة مع شرح جيد: homepages. inf. ed. ac. ukrbfHIPR2gsmooth. htm نداش أمرو 1 14 في 9: 48Moving متوسط تصفية بيانات حركة المرور يوضح هذا المثال كيفية تسهيل بيانات تدفق حركة المرور باستخدام مرشح المتوسط المتحرك مع نافذة انزلاق لمدة 4 ساعات. توضح معادلة الاختلاف التالية عامل تصفية يساوي الساعة الحالية والساعات الثلاث السابقة للبيانات. استيراد بيانات حركة المرور وتعيين العمود الأول من التهم السيارة إلى ناقلات x. إنشاء ناقلات معامل التصفية. حساب المتوسط المتحرك لمدة 4 ساعات للبيانات، ورسم كل من البيانات الأصلية والبيانات التي تمت تصفيتها. ماتلاب و سيمولينك هي علامات تجارية مسجلة ل ماثوركس، Inc. يرجى الاطلاع على ماثواركسترادماركس للحصول على قائمة من العلامات التجارية الأخرى المملوكة من قبل ماثوركس، Inc. غيرها من المنتجات أو العلامات التجارية هي علامات تجارية أو علامات تجارية مسجلة لأصحابها. اختر بلدكأنشأ يوم الأربعاء، 08 تشرين 1 / أكتوير 2008 20:04 آخر تحديث في الخميس، 14 آذار / مارس 2013 01:29 كتب بواسطة: باتوهان أوسمانوغلو الزيارات: 41126 متوسط التحرك في ماتلاب غالبا ما أجد نفسي في حاجة إلى متوسط البيانات لدي للحد من الضوضاء قليلا. كتبت وظائف زوجين للقيام بالضبط ما أريد، ولكن ماتلابس بنيت في وظيفة مرشح يعمل جيدة جدا كذلك. هنا سوء كتابة حول 1D و 2D المتوسط من البيانات. 1D مرشح يمكن أن تتحقق باستخدام وظيفة مرشح. وتتطلب وظيفة المرشاح ما لا يقل عن ثلاثة معلمات للإدخال: معامل البسط للمرشاح (ب)، ومعامل القاسم للمرشاح (أ)، والبيانات (X) بطبيعة الحال. يمكن تعريف مرشح متوسط التشغيل ببساطة عن طريق: بالنسبة للبيانات 2D يمكننا استخدام وظيفة ماتلابس filter2. لمزيد من المعلومات حول كيفية عمل الفلتر، يمكنك كتابة: هنا تنفيذ سريع وقذر لمرشح متوسط متحرك 16 إلى 16. أولا نحن بحاجة إلى تحديد عامل التصفية. لأن كل ما نريده هو مساهمة متساوية من جميع الجيران يمكننا فقط استخدام تلك الوظيفة. نحن تقسيم كل شيء مع 256 (1616) لأننا لا نريد لتغيير المستوى العام (السعة) للإشارة. لتطبيق المرشح يمكننا ببساطة أن نقول ما يلي أدناه نتائج لمرحلة التداخل. في هذه الحالة المدى في محور Y ويتم تعيين السمت على محور X. كان الفلتر عرضه 4 بكسل في النطاق و 16 بكسل في السمت.
No comments:
Post a Comment