صفر الحركة المتوسط

إضافة اتجاه أو متوسط ​​خط متحرك إلى رسم بياني ينطبق على: إكسيل 2016 ورد 2016 بويربوانت 2016 إكسيل 2013 ورد 2013 أوتلوك 2013 بويربوانت 2013 أكثر. أقل لعرض اتجاهات البيانات أو التحرك المتوسطات في مخطط قمت بإنشائه. يمكنك إضافة خط الاتجاه. يمكنك أيضا تمديد خط اتجاه يتجاوز البيانات الفعلية للمساعدة في التنبؤ القيم المستقبلية. على سبيل المثال، يتنبأ خط الاتجاه الخطي التالي بربعين قبل ذلك ويظهر بوضوح اتجاها تصاعديا يبدو واعدا للمبيعات المستقبلية. يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مخطط 2-D التي ليست مكدسة، بما في ذلك المنطقة، شريط، العمود، الخط، الأسهم، مبعثر، و فقاعة. لا يمكنك إضافة خط الاتجاه إلى مكدسة، 3-D، الرادار، فطيرة، سطح، أو الرسم البياني دونات. إضافة خط الاتجاه في المخطط، انقر على سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك لها. سيبدأ خط الاتجاه على نقطة البيانات الأولى لسلسلة البيانات التي تختارها. حدد المربع تريندلين. لاختيار نوع مختلف من خط الاتجاه، انقر على السهم بجوار تريندلين. ثم انقر فوق الأسي. توقعات خطية. أو اثنين من فترة الانتقال المتوسط. بالنسبة لخطوط الاتجاه الإضافية، انقر على المزيد من الخيارات. إذا اخترت المزيد من الخيارات. انقر فوق الخيار الذي تريده في جزء "تنسيق الاتجاه" ضمن خيارات تريندلاين. إذا قمت بتحديد الحدودي. أدخل أعلى قوة للمتغير المستقل في المربع الأمر. إذا حددت متوسط ​​النقل. أدخل عدد الفترات لاستخدامها لحساب المتوسط ​​المتحرك في المربع الفترة. نصيحة: خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 تكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع بياناتك الفعلية) عند أو بالقرب من 1. عند إضافة خط اتجاه إلى بياناتك ، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد. يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط الخاص بك عن طريق التحقق من قيمة العرض R-سكارد في مربع الرسم البياني (تنسيق جزء الاتجاه، خيارات تريندلاين). يمكنك معرفة المزيد عن جميع خيارات خط الاتجاه في الأقسام أدناه. خط الاتجاه الخطي استخدم هذا النوع من خط الاتجاه لإنشاء خط مستقيم أفضل تناسب لمجموعات البيانات الخطية البسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. يستخدم خط الاتجاه الخطي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب لخط: حيث m هو المنحدر و b هو اعتراض. ويبين الخط الاتجاهي التالي أن مبيعات الثلاجات زادت باستمرار على مدى 8 سنوات. لاحظ أن قيمة R-سكارد (عدد من 0 إلى 1 الذي يكشف عن مدى دقة القيم المقدرة لخط الاتجاه تتوافق مع البيانات الفعلية الخاصة بك) هو 0.9792، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. عرض خط منحني أفضل تناسب، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم مستويات خارج. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن يستخدم القيم السلبية والإيجابية. يستخدم خط الاتجاه اللوغاريتمي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و لن هي وظيفة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه اللوغاريتمي التالي النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ذات مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.933، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. يعد هذا الاتجاه مفيدا عندما تتقلب بياناتك. على سبيل المثال، عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. عادة، يوجد خط اتجاه متعدد الحدود من أجل 2 يحتوي على تلة أو وادي واحد فقط، ويشتمل الأمر 3 على واحد أو اثنين من التلال أو الوديان، ويوجد في الأمر 4 ما يصل إلى ثلاثة تلال أو وديان. خط الاتجاه متعدد الحدود أو المنحني يستخدم هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث b والثوابت. ويظهر خط الاتجاه 2 متعدد الحدود التالي (تلة واحدة) العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.979، التي هي قريبة من 1 حتى الخطوط تناسب البيانات. عرض خط المنحني، هذا الاتجاه هو مفيد لمجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات 1 ثانية. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الطاقة هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى تناسب من خلال نقاط: حيث c و b هي الثوابت. ملاحظة: لا يتوفر هذا الخيار عندما تتضمن البيانات قيما سلبية أو صفرية. يظهر مخطط قياس المسافة التالي المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هو 0.986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى البيانات. عرض خط المنحني، وهذا الاتجاه هو مفيد عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدل متزايد باستمرار. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. يستخدم خط الاتجاه الأسي هذه المعادلة لحساب المربعات الصغرى التي تناسب من خلال النقاط: حيث c و b هي الثوابت و e هو قاعدة اللوغاريتم الطبيعي. ويظهر خط الاتجاه الأسي التالي تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.990، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تقريبا تقريبا. موفينغ ترافيك ترندلين هذا الاتجاه يدل على تقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في السطر. على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. ويستخدم متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. ويستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك هذه المعادلة: عدد النقاط في خط اتجاه متوسط ​​متحرك يساوي العدد الإجمالي للنقاط في السلسلة، مطروحا منه الرقم الذي تحدده للفترة. في المخطط المبعثر، يقوم خط الاتجاه بناء على ترتيب القيم x في المخطط. للحصول على نتيجة أفضل، صنف القيم x قبل إضافة متوسط ​​متحرك. يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك التالي نمطا في عدد المنازل المباعة خلال فترة 26 أسبوعا ..8.20 المتوسط ​​المتحرك الأسي دون التأخر يمثل المتوسط ​​المتحرك الأسي المتخلف (زليما) تباينا في المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​(انظر المتوسط ​​المتحرك الأسي) الأمر الذي يضيف قوة دفع تهدف إلى تقليص الفارق في المتوسط ​​لتتبع الأسعار الحالية عن كثب. بالنسبة إلى فترة N-داي معينة الصيغة هي حيث تكون مدة لدكولاغردكو (N-1) 2. A إما عادي تطبيقها على نقاط خط مستقيم ينتهي دائما يجري إغلاق في (N-1) قبل 2 أيام. وبالتالي فإن فكرة إضافة في هذا الاختلاف لدكوكلوس - كلوسيلاغردكو هو للتعويض عن هذا التأخير، لجعل زليما المسار خط مستقيم بالضبط. وبطبيعة الحال البيانات الحقيقية نادرا ما يكون خط مستقيم، ولكن المبدأ هو دفع زليما نحو إغلاق الحالي تقريبا. الحساب لا يزال ينتهي بأوزان مختلفة على كل سعر الماضي. تأثير مصطلح الزخم هو جعل الأسعار الحديثة لدكوفر ويتيردكو وبالتالي تتبعها عن كثب، ومع الأوزان السلبية على الشروط الماضية. ثيرسكوس قفزة مفاجئة في الأوزان عند نقطة التأخير الزخم. على سبيل المثال الرسم البياني التالي هو أوزان N15 (نقطة تأخر 7). يمكن حساب التأخير إما على خط مستقيم بسهولة باستخدام صيغة الطاقة ل إما (انظر المتوسط ​​المتحرك الأسي)، وتطبيقها على تسلسل لانهائي من الأسعار تسير إلى أسفل بنسبة 1 كل يوم والوصول إلى 0 في اليوم. على متواليات خط غير مستقيمة تأخر ليست بسيطة (N-1) 2. ولكن سوف تختلف وفقا للشكل، فترة من المكونات الدورية، الخ حقوق الطبع والنشر 2002، 2003، 2004، 2005، 2006، 2007، 2008، 2009 كيفن ريد الرسم البياني هو البرمجيات الحرة يمكنك إعادة توزيعه و تعديله بموجب شروط جنو جنرال الترخيص العام كما نشرته مؤسسة البرمجيات الحرة إما الإصدار 3، أو (في الخيار الخاص بك) أي في وقت لاحق. زيرو لاغ المتحرك متوسط ​​تصفية استراتيجية التداول (دخول 038 تصفية) I. استراتيجية التداول المطور: جون إهلرز وريك الطريق. المصدر: إهلرز، J. واي، R. (2010). صفر لاغ (حسنا، تقريبا). مفهوم: الاتجاه التالية استراتيجية التداول على أساس مرشحات المتوسط ​​المتحرك. هدف البحث: للتحقق من أداء المتوسط ​​المتحرك صفر صفر (زلما). المواصفات: الجدول 1. النتائج: الشكل 1-2. مرشح التجارة: الصفقات الطويلة: المتوسط ​​المتحرك صفر لاغ (زلما) يعبر المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما). الصفقات القصيرة: تقاطع المتوسط ​​المتحرك الصفر (زلما) تحت المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما). محفظة: 42 سوق العقود الآجلة من أربعة قطاعات رئيسية في السوق (السلع والعملات وأسعار الفائدة ومؤشرات الأسهم). البيانات: 36 عاما منذ عام 1980. منصة الاختبار: ماتلاب. II. اختبار الحساسية تتبع جميع المخططات ثلاثية الأبعاد مخططات كفاف ثنائية الأبعاد لعامل الربح، نسبة شارب، مؤشر أداء قرحة، معدل نمو سنوي مركب، الحد الأقصى للسحب، الصفقات المربحة في المئة، ومتوسط. فوز متوسط. نسبة الخسارة. تظهر الصورة النهائية حساسية منحنى الأسهم. متغيرات اختبار: لوكباك، عتبة (تعريفات: الجدول 1): الشكل 1 أداء الحافظة (المدخلات: الجدول 1 لجنة أمب الانزلاق: 0). المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما): ألفا 2 (لوكباك 1) إماي ألفا كلوسي (1 ألفا) إماي 1 إندكس: i كيرنت بار. (زلما): ألفا 2 (لوكباك 1) زلماي ألفا (إيمي غين (كلوسي زلماي 1)) (1 ألفا) زلماي 1 الفهرس: i بار الحالي. الربح المتغير (من صيغة زلما): إذا كان كسب المتغير صفرا، يصبح زلما مجرد إما. إذا كان الربح كبير بما فيه الكفاية، فإن زلما يتتبع السعر لجميع الأغراض العملية (أي الحد الأدنى من التأخير والحد الأدنى من التجانس). لذلك، نسعى إلى قيمة الكسب الذي هو حل وسط مرض. للحصول على أقل قدر من الخطأ (خطأ كلوسي زلماي)، بحث حلقة للحصول على أفضل قيمة كسب عن طريق تغيير متغير غين من غينليميت أقل إلى غينليميت العلوي. القيمة الافتراضية للمتغير غينليميت هو 5 (يتم بحث هذه القيمة كذلك في إدخال بلوق المقبل). لوكباك 60، 1000، ستيب 20 غينليميت 5 إشارة طويلة: زلماي يعبر على إماي، و 100 ليستيرور أتري غ مؤشر عتبة: i بار الحالي. إشارة قصيرة: زلماي يعبر تحت إيمي، و 100 ليستيرور أتري غ مؤشر عتبة: ط الحالي بار. ملاحظة: خطأ كلوسي زلماي. و ليستيرور هو خطأ للحصول على أفضل قيمة كسب وجدت عن طريق حلقة الذي يعمل شريط من جانب بار من غينليميت أقل إلى غينليميت العلوي. في الورقة الأصلية. لا يتم تطبيع ليستيرور من قبل أتر (متوسط ​​المدى الحقيقي) ولكن عن طريق سعر الإغلاق. وهذا لا يكفي لإجراء اختبارات على العقود الآجلة المستمرة، وبالتالي تم تعديل الصيغة الأصلية. الوضع: نظام الانعكاس ثنائي الطور (لونغشورت). عتبة 0، 200، الخطوة 5 الصفقات الطويلة: يتم وضع شراء في العراء بعد إشارة طويلة. الصفقات القصيرة: يتم وضع البيع في العراء بعد الخروج من وقف الخسارة إشارة قصيرة: أتر (أترلنغث) هو متوسط ​​المدى الحقيقي على مدى فترة أترلنغث. أترستوب هو مضاعف أتر (أترلنغث). الصفقات الطويلة: يتم وضع وقف بيع عند دخول أتر (أترلنغث) أترستوب. الصفقات القصيرة: يتم وضع وقف شراء عند دخول أتر (أترلنغث) أترستوب. أترلنغث 20 أترستوب 6 لوكباك 60، 1000، الخطوة 20 عتبة 0، 200، الخطوة 5 الجدول 2 المدخلات: الجدول 1 ثابت تحجيم كسور: 1 أمبير لجنة الانزلاق: 100 جولة بدوره. V. ريزارتش إهلرز، J. واي، R. (2010). صفر لاغ (حسنا، تقريبا): جميع مرشحات تمهيد والمتوسطات المتحركة لديها تأخر. إيت 8217s قانون. تأخر ضروري لأن يتم تمهيد باستخدام البيانات الماضية. ولذلك، فإن المتوسط ​​يشمل آثار البيانات عدة الحانات من قبل. في هذه المقالة نعرض لك كيفية إزالة كمية محددة من التأخر من المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما). إزالة كل تأخر ليس بالضرورة شيء جيد لأنه مع أي تأخر المؤشر سوف تتبع فقط من السعر الذي تقوم بتصفية. وهذا هو، كمية تأخر إزالة هو التبادل مع كمية من التمهيد كنت على استعداد للتخلي عن. السادس. التصنيف: صفر لاغ متوسط ​​المتحرك المتحرك إستراتيجية التداول في. سوماري استراتيجية التداول على أساس المتوسط ​​المتحرك صفر لا يؤدي أداء أفضل بكثير من الاستراتيجية على أساس المتوسط ​​المتحرك هال أو بعض البدائل الأخرى. ألفا 20 تم نظام التداول كفتك القاعدة 4.41: هيبوتيتيكال أو نتائج الأداء المحاكاة لها بعض القيود. لا سجل الأداء الفعلي، النتائج المحاكاة لا تمثل التداول الفعلي. أيضا، وبما أن التجارة لم يتم تنفيذها، فإن النتائج قد تكون قد تم تعويضها أو تعوض عن تأثير، إن وجدت، من بعض عوامل السوق، مثل عدم وجود السيولة. برامج التداول المحاكاة بشكل عام هي أيضا تخضع لحقيقة أنها تم تصميمها مع الاستفادة من الأذهان. لا يتم تمثيل أي حساب أو سيكون من المرجح تحقيق الأرباح أو الخسائر مماثلة لتلك التي تظهر. الكشف عن المخاطر: حكومة الولايات المتحدة مطلوب إخلاء المسؤولية قواعد كفتك 4.41